机器学习
定义、线性回归/分类，支持向量机，神经网络，决策树，线性降维，聚类，高斯混合模型，生成模型，集成学习，表示学习，推荐系统，异常检测，多模态学习
遗传算法
介绍了遗传算法的核心要素、基本操作和算法流程，其中包括选择策略，交叉重组策略和变异策略，分析了影响性能的因素和遗传算法的性质，最后用遗传算法解决八皇后问题
启发式搜索
利用评估函数f(n) = g(n) + h(n)，主要算法有GBFS，A，A*和IDA*，可以利用松弛条件创造可接纳的启发式函数，最后用A*算法解决八数码问题
α-β剪枝
博弈、极大极小分析法、剪枝原理分析、剪枝算法分析、通用代码、效率分析、井字棋案例
谓词逻辑的归结反演
如何利用python实现谓词逻辑的归结反演，详细分析了每个函数